2022时尚行业科技关键词，还不快来了解一下？

识别数据中的模式并解释这些模式以产生见解。

是 AI 的一个子集，它使计算机能够“学习”而无需明确编程。

是 ML 的进步，它使用称为神经网络的逻辑结构分析数据。

AI、ML 和 DL 可以应用于整个时尚价值链，帮助决策者分析复杂的数据集、简化运营并提高生产力。

是基于该条件下，采用合法手段，在一定合理的时间内，对于用于的个人使用习惯以及使用信息进行捕捉、管理和处理，进而整合成巨量资料的集合。在时尚领域，来自大数据的洞察力使公司能够为客户提供个性化的交流并预测他们的偏好。

是一种分布式账本技术（distributed ledger technology）。它是一个分散的、透明的记录系统，通过不可逆的签名进行验证，并由多个用户共享。一旦添加到区块链中，信息就无法修改。在时尚领域，区块链技术支持对可持续性驱动的可追溯性、供应链透明度和转售产品认证不断增长的需求。

是通过互联网提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。在时尚方面，它可以支持灵活的扩展，使品牌能够根据需要增加或减少计算机使用量。

是在本地和实时捕获和分析数据的实践，显着减少延迟。这可以帮助时装公司加快生产周期和上市速度。

以数字方式生成产品模型和设计。在时尚领域，创意人员可以在 3D CAD 程序中进行素描和设计，减少物理原型和样品调整的数量，提高开发速度，优化成本并通过减少或消除材料浪费来支持可持续性。

也称为图像识别，是人工智能的一个子集，它使机器能够从图像、视频和其他视觉输入中获取信息。在时尚方面，它允许用户扫描视觉数据以识别模式或风格。例如，公司可以查看电子商务图像以评估竞争对手的产品。该技术还使用关键字自动标记上传到电子商务网站的图像，以方便搜索客户。

是一系列转换为数字格式的公司内部流程——例如，使用企业资源规划软件或内部通信平台。在时尚领域，数字工作流程正在价值链的所有部分实施。

是一个总称，包括虚拟现实 (virtual reality -VR) 和增强现实 (augmented reality-AR)。VR 使用像耳机等硬件将人沉浸在另一个世界中，而 AR 则为人的物理世界视图添加了一个虚拟层，例如使用智能手机滤镜。在时尚领域，AR 使客户能够虚拟试穿服装和配饰，而 VR 支持在虚拟世界和游戏以及虚拟陈列室和时装秀中创造数字时尚。XR 跨越数字和物理世界，帮助客户在虚拟空间中表达他们的想法和创造力。

即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网由 5G增强，与前几代相比，它提供更快的数据速度和更低的数据传输成本。在时尚领域，物联网与嵌入产品的可穿戴设备，例如智能手表和智能眼镜，和传感器相关联。物联网有时使用 RFID 来交换有关产品的信息，例如材料、来源或维护。

使用无线电波自动识别和跟踪带有 RFID 标签（携带信息的小型转发器）和阅读器（从标签接收信号的设备）的对象。类似地，近场通信 (near-field communication-NFC）覆盖的距离比 RFID 更小，但它可以在包含 NFC 芯片的智能手机和平板电脑等设备之间无线传输数据。在时尚领域，这两种技术都可以实时跟踪产品和订单，帮助公司解决假冒等痛点或改善回收和库存管理。

无需人工干预即可执行任务的自主机器，而协作机器人（Cobots），例如机械臂，则需要与人类协作。在时尚领域，机器人和协作机器人主要用于服装制造和仓库管理。他们处理精确、重复且有时是危险的任务，例如缝纫、管理纺织品和喷涂。自动导引车 (AGVs) 是一种移动机器人，可跟随嵌入地面的传感器或使用视觉、磁铁或激光自主导航。其他机器人和协作机器人可以安装在 AGVs 上。它们在时尚领域最常用于工业应用、仓库和黑暗的商店中。

是对重复性数字任务的执行进行编程的软件，它在时尚方面可以加速整个价值链中的日常任务——例如，组织和构建数据、安排和分配日常任务，或创建高质量的设计渲染 使用一组预定义的规则。

是一种 IT 安全方法，它要求每个尝试访问系统的用户或设备证明他们有权这样做并且不是黑客。由于远程工作和云环境的增加、敏感客户和公司数据的数量以及解决数据隐私和网络风险的监管和客户期望的增加，因此该方法在时尚领域非常有用。